◎研究指導／生産・サプライチェーンマネジメント研究

生産およびサプライチェーンマネジメントに関する研究を行う。「戦略レベルの意思決定」としてロジスティクスネットワーク設計・施設レイアウト設計、「戦術レベルの意思決定」として安全在庫配置・キャパシティ配分、「実行レベルの意思決定」として配送計画・発注方策・スケジューリングを対象とし、これらの問題に対して数理計画・最適化を中心に研究を行う。

◎研究指導／システム工学・サービス工学研究

持続可能なサービス・生産システム設計においては、短・中・長期視点と、俯瞰的な多視点から社会・環境の変化、技術進歩、人の気持ちや状態・価値感など、環境変動と多様性を考慮したシステムデザイン・マネジメントが不可欠である。サービス現場や工場の製造フロアなどを含む広義のサービス生産システムを対象に、生産性向上と付加価値創出の研究を行う。

◎研究指導／会計情報学研究

企業経営において、工学と社会科学の融合、例えば統計と会計の知見を通じたデータ分析や問題解決の能力は欠かせない。企業の経営資源の中でも“カネ”を対象として、特に会計情報に関する研究を理論と実務の視点から行う。財務数値にとどまらず非財務情報を含む会計情報を対象とし、また、“カネ”だけでなく“人”にも焦点を当て、経営における双方の重要性と関連性を探る。

◎研究指導／ライフサイクルエンジニアリング研究

持続可能な社会にふさわしい製品やサービスを幅広く検討するとともに、そのような新しい人工物を設計しライフサイクルを通じて運用していくための方法論について研究する。サイバーフィジカルシステムに基づくライフサイクルマネジメント方法論、環境調和型製品設計のためのCAD、シェアリングサービスのシミュレーションなど、デジタル技術を活用した次世代型の設計生産システムの開発を目指す。

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◎研究指導／品質マネジメント研究

品質が良いとは、「要求との合致」であり、製品、サービスはもちろん、データ、文書等、人間の活動により得られる産物にはすべて品質の良し悪しが考えられる。本研究では、これらの産物の品質を高めるために有効な技法、概念の開発、改良を目指す。

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◎研究指導／価値創造戦略マネジメント研究

さまざまな不確実性やリスクのある状況下で、生産活動主体（企業・組織や人々）が価値創造を実現し、その価値を持続発展させていくためには、多様な主体同士が競争しつつも協力し合うシステムや仕組の構築が不可欠である。また、それぞれの主体がとるべき戦略も一様ではない。本研究では、個の多様性や関係の複雑性（ミクロ・メゾレベル）とシステム全体（マクロレベル）を繋ぐための理論や手法を習得し、さまざまな実課題について、データ解析やモデル構築の実現を目指す。

◎研究指導／社会システム・サービスマネジメント研究

サービスの多くは、人間の活動に依存する無形のものであることから、そのマネジメントでは可視化に基づく実証が重要である。様々な社会システムやサービスの質向上や効率化を実現するため、当事者との議論を踏まえた指標構築やプロセス設計、データ収集、統計解析による実証を通した研究指導を行う。

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◎研究指導／製品/サービス・システム研究

製品/サービスの顧客価値は、高い機能価値と同時に、利用者に感性価値を提供することによって向上する。本研究では、主にサービス(コト：無形の価値提供)の顧客価値を向上するシステムデザイン(機能設計、感性デザイン)の研究を行う。一般的サービスのみならず、社会システム、経営システムなどにおける無形の価値を提供するシステムに関して、システム設計理論、品質管理、統計解析などの手法を活用し、理論・方法論・モデル構築などの研究を行う。

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◎研究指導／経営情報学研究

マーケティング分析や戦略分析など、経営活動の諸問題を対象とし、経営情報学的な視点に基づく研究を扱う。経営の諸活動における情報技術の活用、並びに、日々蓄積される膨大な情報を分析して経営活動に役立てる技術、それらの情報分析技術を正しく活用する方法論についても研究対象とする。

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◎研究指導／ヒューマンファクターズマネジメント研究

人間中心設計過程に基づく製品開発、ワークシステム設計を扱う。具体的には、人間工学および人間生活工学に基づく商品企画、製品設計、ヒューマンエラー防止、人的生産性向上等の方法論を研究する。

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◎研究指導／組織行動マネジメント研究

組織の不祥事に対する一般の人々の反応を研究する。一般の人々の反応を知ることは、社会に受け入れられる組織を設計していく上で重要である。具体的な研究としては、不祥事に対する一般の人々の責任判断、組織に対する信頼回復、組織内外の視点の違いがもたらす認識の乖離などを扱う。

◎研究指導／イノベーションとアントレプレナーシップ研究

イノベーションとアントレプレナーシップを研究領域とし、そのメカニズムを探索するための実証研究を行う。具体的には、スタートアップや新規事業創出プロセス、大学・企業・政策を横断するイノベーション・エコシステムの設計などを主な対象とする。データ分析やフィールド実験などを通じて、エビデンスに基づく意思決定の方法論を学び、経済的価値と社会的価値を同時に創出する新たなビジネスや制度の構想力を養う。